• Задать вопрос менеджеру

Twitter новости

Обучение письменному иноязычному общению на основе ИКТ http://t.co/IK2NAjncrk

Online-опрос

Антиплагиат онлайнДипломант
Яндекс.Метрика

Математическая обработка статистических данных

Предмет:Математика
Тип:Курсовая
Объем, листов:21
Word
Получить полную версию работы
Релевантные слова:функции, частот, число, выборки, таблица, данных, среднее, работы, время, колво, закона, оценки, свободы, найти, полигон
Процент оригинальности:
63 %
Цена:200 руб.
Содержание:

1. Введение. 3

2. Индивидуальные задания. 4

3. Вариант №1. 5

4. Вывод. 17

5. Заключение. 18

6. Список использованной литературы. 19

Вступление:

Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, основаны на изучении теории вероятностей статистических данных – результатов наблюдении.

Первая задача математической статистики – указать способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов.

Вторая задача математической статистики – разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Сюда относятся:

• Оценка неизвестной вероятности события; оценка неизвестной функции распределения; оценка параметров распределения, вид которого известен; оценка зависимости случайной величины от одной или несколько случайных величин и др. ;

• Проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения или о величине параметров распределения, вид которого известен.

Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности. В общем, математическая статистика – раздел математики, основанный на теории вероятностей и изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений с целью выявления закономерностей.

Итак, задача математической статистики состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.

Заключение:

Проделав эту работу, в результате было выявлено, что математическая статистика основана на теории вероятности, изучающая методы сбора и обработки результатов наблюдений, с целью выявления закономерностей. Я рассматривала методы, позволяющие делать научно обоснованные выводы о числовых значениях параметров распределения генеральной совокупности по случайной выборке, о неизвестной функции распределения и плотности распределения, о корреляционной зависимости одной случайной величины Х от другой У по случайным выборкам, проверять статистические гипотезы на основе выборочных данных.

Список литературы:

1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. – М. : Высш. школа, 1997. – 479 с.

2. Старикова Т. Т. , Троценко Л. С. Высшая математика. Математическая статистика. – Красноярск: СибГТУ, 2002. – 160 с.

3. Беличенко О. М. , Шушерина О. А. , Яхно Г. Н. Математическая статистика: индивидуальные задания и методические указания для студентов инженерно-технических и экономических специальностей дневной формы обучения. - Красноярск: СибГТУ, 2002. – 38 с.

Бесплатные работы: