• Задать вопрос менеджеру

Twitter новости

Обучение письменному иноязычному общению на основе ИКТ http://t.co/IK2NAjncrk

Online-опрос

Антиплагиат онлайнДипломант
Яндекс.Метрика

Статистический анализ данных выборочного наблюдения

Предмет:Статистика
Тип:Курсовая
Объем, листов:75
Word
Получить полную версию работы
Релевантные слова:коек, больничных, человек, значение, населения, показателя, области, среднее, интервала, среднего, российской, ряда, число, анализ, значения
Процент оригинальности:
78 %
Цена:800 руб.
Содержание:

Введение……………………………………………………………………. 5

1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения…………. . 6

2. Вариационный анализ……………………………………………………. 11

3. Моделирование ряда распределения……………………………………. 20

4. Корреляционный анализ…………………………………………………. 25

5. Выборочное наблюдение…………………………………………………31

6. Анализ динамики…………………………………………………………. 36

Заключение………………………………………………………………. . 46

Список литературы……. . ………………………………………………. . . 47

ПРИЛОЖЕНИЕ А………………………………………………. . …………. . . 48

ПРИЛОЖЕНИЕ Б………………………………………………………. . ……51

ПРИЛОЖЕНИЕ В……………. …………………………………………. . …. . . 54

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. . …. . . . ……. ………………………………………. ……. . …57

ПРИЛОЖЕНИЕ Д…. . ……. . …………………………. . ………………. ……. . . 60

ПРИЛОЖЕНИЕ Е…………. ………………………………………. …………70

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж…………. ……………………………………. …. ………. . 71

ПРИЛОЖЕНИЕ З………. . ……………………………………………………72

ПРИЛОЖЕНИЕ И…………. . …. ……………………………. ……………… 74

Вступление:

Статистика – это наука, позволяющая выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов и взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых варьирующих социально-экономических явлений.

Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы.

В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения по субъектам Российской Федерации» в 2009г. Для исследования статистических данных были использованы следующие статистические методы: вариационный анализ, проверка гипотезы о нормальном распределении (критерий Пирсона), корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики, проведена собственно-случайная бесповторная выборка.

Заключение:

После проведения многостороннего исследования показателя "Число больничных коек на 10 000 человек населения по субъектам РФ" могут быть сделаны следующие выводы:

Если сопоставить абсолютные значения показателя "Число больничных коек на 10 000 человек населения" по регионам со средним значением по РФ, то большее количество регионов характеризуется значением показателя выше среднего по РФ (48 субъектов из 83).

В результате вариационного анализа мы выяснили, что мода равна 101 больничной койке. А медиана 103 больничным койкам. Это говорит о том, что на половину жителей приходится более чем 103 больничных койки, а на вторую половину жителей приходится менее чем 103 больничных койки.

Гипотеза о нормальном характере распределения не подтвердилась вследствие выраженной правосторонней ассиметрии.

При проведении выборочного наблюдения установлено, что генеральная средняя попадает во все доверительные интервалы, рассчитанный для вероятностей 0,68; 0,77; 0,88; 0,97 как в малой, так и в большой выборке. Полученные значения выборочных средних находятся довольно близко к генеральной средней. Это свидетельствует о том, что выборки получились репрезентативными и способ отбора выбран правильно. Так же это объясняется большим значением предельной ошибки, на которую, в свою очередь, повлияла большая величина дисперсий.

В результате построения ряда динамики по показателю «Число кредитных организаций, зарегистрированных на территории Российской Федерации» в период с 2004 по 2010 г. г. и его последующего анализа было получено уравнение, которое наилучшим образом описывает тенденцию динамики Так как полученные значения показателей колеблемости низкие, то можно говорить об устойчивости тенденции динамики.

Список литературы:

1. Лазарева Г. В. , Богданчикова М. Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. –Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003.

2. Сборник «Российский статистический ежегодник» 2010.

Бесплатные работы:

Рекомендованные документы: