• Задать вопрос менеджеру

Twitter новости

Обучение письменному иноязычному общению на основе ИКТ http://t.co/IK2NAjncrk

Online-опрос

Антиплагиат онлайнДипломант
Яндекс.Метрика

Полученные навыки использования расчетного программного продукта MathCad для практических расчетов. Вариант 4

Предмет:Технология
Тип:Курсовая
Объем, листов:10
Word
Получить полную версию работы
Релевантные слова:функционализм, данные, риал, помощь, телавец, график, первополосный, Найт, перво-наперво, буде, найденный
Процент оригинальности:
72 %
Цена:100 руб.
Содержание:

Задание №1. Исследование экстремума функции.

Задание №2. Статистический анализ данных.

Задание№3. Решение дифференциальных уравнений.

Задание №4. Обработка данных.

Вступление:

Для решения данной задачи необходимо составить функцию, описывающую зависимость объема ящика от размера х.

Чтобы найти х, при котором объем будет максимальным, нужно найти максимум этой функции. Максимум и минимум функции можно найти из условия равенства нулю первой производной. Если производная не определяется, то необходимо применить численные методы, которые в Mаthcad представлены функциями maximize и minimize. Используем функцию maximize, при этом для ускорения поиска зададим приближенное значение.

Заключение:

В случае линейной интерполяции расположенные рядом точки соединяются с помощью отрезков прямых. В MathCAD для линейной интерполяции используется функция linterp(x,y,z), где x – имя вектора координат экспериментальных данных по оси абсцисс, y – имя вектора по оси ординат, z – переменная, от которой будет зависеть интерполирующая функция. Проведем интерполяцию исходных данных и построим график интерполирующей функции.

Под интерполяцией полиномами подразумевается, что некоторую заданную функцию f(x) требуется заменить обобщенным полиномом заданного порядка так, чтобы отклонение заданной функции от обобщенного полинома было на указанном множестве было минимальным.

На практике эмпирически полученные данные как правило имеют некоторую погрешность. Основной задачей регрессивного анализа является установление параметров закона описывающего эти данные с учетом погрешностей. В MathCAD определить коэффициенты полинома можно определить с помощью функции s:=regress(x,y,n), где x и y – векторы экспериментальных данных, а n – порядок полинома. Для задания полинома будем использовать функцию interp(s,x,y,t). Будем изменять n и строить график интерполирующей функции до тех пор, пока не подберем n так, чтобы график наилучшим образом проходил через экспериментальные точки.

Метод сплайн интерполяции заключается в том, что вместо полинома высокой степени, проведенного через все заданные точки, строится непрерывная кривая из фрагментов полиномов низких порядков. При интерполяции кубическими сплайнами в качестве интерполирующего полинома используется кубическая парабола. В MathCAD для интерполяции с помощью кубических сплайнов применяется функция interp(s,x,y,t), вектор s найдем с помощью функции cspline(x,y).

Список литературы:

Бесплатные работы:

Готовые работы:

Рекомендованные документы: